利用Pandas库创二维数据

Pandas是Python中非常流行的数据处理库，它提供了一个强大而灵活的DataFrame数据结构，可以用来创建、操作和分析二维表格型数据。创建二维数据的主要步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入`pandas`模块，通常用`import pandas as pd`。

import pandas as pd

2. 创建空数据框：你可以直接通过指定列名和索引来创建一个空的DataFrame，例如：

data = {
   'Name': [],
   'Age': [],
   'City': []
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 直接从列表或字典构建：如果你已经有了数据，可以直接将它们传递给DataFrame构造函数：

data_list = [
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]
df = pd.DataFrame(data_list, columns=['Name', 'Age', 'City'])

4. 读取文件：Pandas还能读取多种格式的文件，如CSV、Excel、JSON等，例如从CSV文件：

df = pd.read_csv('file.csv')

创建好后，你可以对DataFrame进行各种操作，比如筛选、排序、计算等。