matlab中最小二乘法初值

在MATLAB中使用最小二乘法进行参数估计时，初值的选择对结果的准确性和收敛速度起着重要作用。在引用的MATLAB代码中，初始参数值b0=[43 0.6 0.1]被用作最小二乘法的初值。这个初值会作为优化算法的起点，并通过迭代逼近最佳参数值。

在引用的MATLAB代码中，参数a和b的初值分别为a=[1 -1.2 0.8]'和b=[1 0.6]'。这些初值将用于递推最小二乘法的参数辨识过程。

需要注意的是，初值的选择应该根据具体情况和问题来进行调整。较好的初值选择可以提高最小二乘法的效果，但也需要注意不要选择过于偏离真实值的初值，否则可能会导致算法无法收敛或者收敛到错误的结果。因此，在选择初值时，需要根据具体问题进行合理的估计和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于MATLAB的最小二乘法拟合与拟合工具箱使用教程（附完整代码与算法）](https://blog.csdn.net/forest_LL/article/details/124459202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用递推最小二乘法进行参数辨识/MATLAB](https://blog.csdn.net/qq_48807070/article/details/129742101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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