composite benchmark functions cf1

cf1是一个组合基准函数，用于评估优化算法的性能。它由多个子函数组成，每个子函数都具有不同的特征，使得算法在处理这种复杂性时需要更多的计算和搜索。下面是对cf1的详细描述。

cf1的公式为：
$f(x) = f_1(x) + f_2(x) + f_3(x)$

其中$f_1(x)$是一个多峰函数，含有多个局部最小值和一个全局最小值。这使得算法需要通过全局搜索来找到全局最小值，并避免陷入局部最小值。
$f_2(x)$是一个旋转函数，通过对输入向量进行旋转，使得算法需要具备良好的搜索能力和适应性，以应对不同方向上的变化。
$f_3(x)$是一个线性函数，用于增加函数的线性特性，提供额外的挑战和复杂性。

cf1的挑战在于其复合结构，由多个不同性质的函数组成，涉及到多个局部最小值、全局最小值、旋转和线性特性。优化算法在处理cf1时需要综合考虑这些特征，并寻找全局最小值。这对算法的鲁棒性、搜索能力和适应性提出了更高的要求，同时也能够更好地评估和比较不同算法的性能。

总结而言，cf1是一个具有多峰、旋转和线性特性的组合基准函数，用于评估优化算法的性能和鲁棒性。它的复杂性要求算法具备全局搜索和适应性，能够处理多个局部最小值和全局最小值，同时应对旋转和线性特性所带来的挑战。