决策树算法 调度规则

决策树算法是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。它通过构建一棵树形结构来进行决策。在决策树算法中，调度规则是指根据某种规则来确定节点分裂的顺序。这些规则可以是优先级规则、启发式规则或它们的组合。优先级规则是一种给每个等待作业分配优先级的技术，选择具有最小优先级值的作业。启发式规则则是一种基于经验的规则。调度规则由一个或多个优先级规则和/或一个或多个启发式规则的组合组成。根据不同的需求和场景，可以使用不同的调度规则来优化决策树算法的性能和效果。需要注意的是，不同的文献对调度规则的命名可能存在差异，因此在研究中需要确保清楚定义所使用的规则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [论文研究-逆向快速决策树算法概要.pdf](https://download.csdn.net/download/weixin_39841882/11410255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [论文研读| 调度规则综述](https://blog.csdn.net/qq_35591246/article/details/122226163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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