知识图谱视频语义理解

知识图谱视频语义理解是基于知识图谱对视频资源进行深度语义分析和理解的过程它能够从多个维度对视频进行知识增强，协助上层智能应用实现语义计算和推理能力。相比传统的感知技术，知识图谱视频语义理解有两个主要的价值方面。首先，它可以真正理解视频资源背后的知识，从而更好地把握视频的主题、实体、实体侧面、场景等维度。其次，它可以基于知识图谱进行计算和推理，进一步提高对视频的理解和应用能力。通过对视频进行深度结构化解析，基于知识图谱的语义理解可以为推荐、搜索等应用提供特征，并辅助内容的高效分发。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于知识图谱的语义理解技术及应用](https://blog.csdn.net/qq_42189083/article/details/110096075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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