python中批量读取xlsx格式的excel并提取excel中第二个工作表的第十九行第E列的数据

要批量读取多个xlsx格式的Excel文件，并提取每个文件中第二个工作表的第19行第E列的数据，可以使用Python的`openpyxl`库。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
import glob

# 获取所有xlsx文件的路径
file_paths = glob.glob('path_to_folder/*.xlsx')  # 替换 'path_to_folder' 为包含Excel文件的文件夹路径

for file_path in file_paths:
    # 打开Excel文件
    workbook = load_workbook(file_path)

    # 获取第二个工作表
    sheet = workbook.worksheets[1]  # 索引从0开始，表示第二个工作表

    # 提取数据
    data = sheet.cell(row=19, column=5).value  # 行和列的索引也是从1开始

    print(f"文件: {file_path}，数据: {data}")

请将代码中的 `'path_to_folder/*.xlsx'` 替换为包含要读取的Excel文件的文件夹路径和文件名模式。代码将遍历所有匹配的Excel文件，打开每个文件，并提取第二个工作表的第19行第E列的数据。提取的数据将与文件路径一起打印出来。

注意：在使用该代码之前，请确保已经安装了`openpyxl`库。可以使用以下命令进行安装：`pip install openpyxl`。