python中读取xlsx格式的excel并提取excel中第二个工作表的第十九行第E列的数据，并将读取的信息提取到新的excel表中

要将读取的信息提取到新的Excel表中，您可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码，演示了读取xlsx格式的Excel文件中的第二个工作表，并提取第19行第E列的数据，然后将提取的数据保存到新的Excel表中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=1)  # sheet_name参数指定要读取的工作表索引或名称，索引从0开始

# 提取数据
data = df.iloc[18, 4]  # iloc函数用于按行列索引提取数据，索引从0开始

# 创建新的DataFrame
df_extracted = pd.DataFrame({'提取的数据': [data]})

# 将提取的数据保存到新的Excel文件
df_extracted.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)  # index=False 参数表示不保存索引

print("数据提取完成并保存到新的Excel文件")

请将代码中的 `'your_excel_file.xlsx'` 替换为您要读取的Excel文件的路径。这段代码将提取第19行第E列的数据，并将其保存到名为 `'new_excel_file.xlsx'` 的新Excel文件中。新Excel文件中只包含一列，名称为 `'提取的数据'`。

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python中读取xlsx格式的excel并提取excel中第二个工作表的第十九行第E列的数据

你可以使用Python的`openpyxl`库来读取和操作Excel文件。以下是一个示例代码，可以读取xlsx格式的Excel文件中的第二个工作表，并提取第19行第E列的数据：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 获取第二个工作表
sheet = workbook.worksheets[1]  # 索引从0开始，表示第二个工作表

# 提取数据
data = sheet.cell(row=19, column=5).value  # 行和列的索引也是从1开始

print(data)

请将代码中的 `'your_excel_file.xlsx'` 替换为您要读取的Excel文件的路径。这段代码将打印出第19行第E列的数据。注意，行和列的索引也是从1开始计数的，而不是从0开始。

python中批量读取xlsx格式的excel并提取excel中第二个工作表的第十九行第E列的数据

要批量读取多个xlsx格式的Excel文件，并提取每个文件中第二个工作表的第19行第E列的数据，可以使用Python的`openpyxl`库。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
import glob

# 获取所有xlsx文件的路径
file_paths = glob.glob('path_to_folder/*.xlsx')  # 替换 'path_to_folder' 为包含Excel文件的文件夹路径

for file_path in file_paths:
    # 打开Excel文件
    workbook = load_workbook(file_path)

    # 获取第二个工作表
    sheet = workbook.worksheets[1]  # 索引从0开始，表示第二个工作表

    # 提取数据
    data = sheet.cell(row=19, column=5).value  # 行和列的索引也是从1开始

    print(f"文件: {file_path}，数据: {data}")

请将代码中的 `'path_to_folder/*.xlsx'` 替换为包含要读取的Excel文件的文件夹路径和文件名模式。代码将遍历所有匹配的Excel文件，打开每个文件，并提取第二个工作表的第19行第E列的数据。提取的数据将与文件路径一起打印出来。

注意：在使用该代码之前，请确保已经安装了`openpyxl`库。可以使用以下命令进行安装：`pip install openpyxl`。