unique_values.to_excel

很抱歉，我无法执行该操作。我是一个文本模型，没有直接的文件访问权限。你可以将 unique_values 转换为 DataFrame，并使用 Pandas 库的 to_excel 方法将其保存为 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(unique_values)
df.to_excel('unique_values.xlsx', index=False)

这将创建一个名为 "unique_values.xlsx" 的 Excel 文件，其中包含 unique_values 的内容。请确保你已经安装了 Pandas 库。

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解释代码for name in data.index.get_level_values(0).unique(): temp_df = data.xs(name, level=0) temp_df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=name)

这段代码是一个循环，它遍历了一个数据框(data)的第一级索引，并将每个索引值(name)对应的数据子集(temp_df)写入到一个Excel文件中(writer)的不同工作表(sheet_name)中。其中，xs()方法是用于获取数据框的子集的方法，level参数指定了子集的索引级别。

def show_data(self, sheet_name): try: # 读取工作表中A列所有数据 df = pd.read_excel(self.file_name, sheet_name=sheet_name, usecols=['A']) # 清空日志框 self.log_text.delete(1.0, tk.END) # 创建一个Frame来包含每个数据内容和相应的下拉框/滑动条 frame_list = [] for column_name in df.iloc[:, 0]: frame = tk.Frame(self.log_text) frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X, padx=10, pady=(5, 0)) label = tk.Label(frame, text=f"{df.columns[0]}: ") label.pack(side=tk.LEFT) # 遍历每一行，获取该列的数据并更新下拉框/滑动条的取值范围 column_data = df[column_name] if isinstance(column_data.iloc[0], (int, float)): scale = ttk.Scale(frame, from_=0, to=column_data.max(), orient=tk.HORIZONTAL) scale.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.X, expand=True) elif isinstance(column_data.iloc[0], str): combobox = ttk.Combobox(frame, values=column_data.unique()) combobox.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.X, expand=True) frame_list.append(frame) except Exception as e: self.log_text.delete(1.0, tk.END) self.log_text.insert(tk.END, str(e) + "\n")修改為讀取第一列數據

修改后的代码如下：

def show_data(self, sheet_name): 
    try: 
        # 读取工作表中第一列所有数据 
        df = pd.read_excel(self.file_name, sheet_name=sheet_name, usecols=[0]) 
        # 清空日志框 
        self.log_text.delete(1.0, tk.END) 
        # 创建一个Frame来包含每个数据内容和相应的下拉框/滑动条 
        frame_list = [] 
        for column_name in df.iloc[:, 0]: 
            frame = tk.Frame(self.log_text) 
            frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X, padx=10, pady=(5, 0)) 
            label = tk.Label(frame, text=f"{df.columns[0]}: ") 
            label.pack(side=tk.LEFT) 
            # 遍历每一行，获取该列的数据并更新下拉框/滑动条的取值范围 
            column_data = df[column_name] 
            if isinstance(column_data.iloc[0], (int, float)): 
                scale = ttk.Scale(frame, from_=0, to=column_data.max(), orient=tk.HORIZONTAL) 
                scale.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.X, expand=True) 
            elif isinstance(column_data.iloc[0], str): 
                combobox = ttk.Combobox(frame, values=column_data.unique()) 
                combobox.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.X, expand=True) 
            frame_list.append(frame) 
    except Exception as e: 
        self.log_text.delete(1.0, tk.END) 
        self.log_text.insert(tk.END, str(e) + "\n")