ElasticSearch 排序问题

在Elasticsearch中，排序问题可能出现在聚合操作中。根据引用的描述，Elasticsearch在排序操作时，会先对每个分片进行排序，然后将每个分片的前17名结果进行再次聚合和排序，最终返回排序后的前5条记录作为结果。这个排序策略来源于官方给出的算式，根据算式，如果请求只发往一个分片，就返回前5条记录；如果请求发送给多个分片，每个分片返回的记录数是5 * 1.5 = 17。这个策略可能导致在返回的数据中，实际的排序结果与期望的排序结果不一致。

因此，如果你在Elasticsearch中遇到排序问题，可以检查是否涉及到了多个分片，并且了解Elasticsearch的排序策略。你可以参考引用提供的链接来了解更多关于Elasticsearch排序操作的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Elasticsearch聚合学习之五：排序结果不准的问题分析](https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/90319399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [3. elasticsearch 汇总排序问题剖析](https://blog.csdn.net/wangzhiqiang123456/article/details/123073114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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