python画图如何画平滑曲线

在Python中，如果你想画出平滑的曲线，通常使用matplotlib库中的`plot()`函数配合`rolling()`、`ewm()`等窗口函数，或者使用`savgol_filter()`函数来平滑数据。这里以两种常见的方法为例：

1. **移动平均线（Moving Average, MA）**：
- 导入所需的库：

     import pandas as pd
     import matplotlib.pyplot as plt

- 假设你有一个时间序列数据的Series `df['your_column']`：

     ma_window = 50  # 设置平滑窗口大小
     df_smoothed = df['your_column'].rolling(window=ma_window).mean()

- 绘制曲线：

     plt.plot(df.index, df_smoothed)
     plt.show()

2. **指数加权移动平均线（Exponential Weighted Moving Average, EMA）**：
- 库`pandas`自带了EMA函数：

     ema_df = df['your_column'].ewm(span=ma_window, adjust=False).mean()

- 绘图同上。

3. **Savitzky-Golay滤波器**（适用于连续的数据，适合去除噪声）：
- 需要安装`savgolpy`库：

     pip install savgolpy

- 示例：

     from savgolpy import savgol_filter
     smoothed_data = savgol_filter(df['your_column'], window_length=ma_window, polyorder=2)
     plt.plot(df.index, smoothed_data)
     plt.show()

以上三种方法都能帮助你创建平滑曲线，选择哪种取决于你的数据特性和需求。对于较大的数据集，`rolling()`和`ewm()`可能更适合实时计算，而对于噪声较多的数据，Savitzky-Golay滤波器可以提供更好的平滑效果。