python读取excel前两列画平滑曲线图

可以使用 pandas 库读取 excel 文件，然后使用 matplotlib 库画出平滑曲线图。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1])

# 计算平滑曲线
smoothed = df.rolling(window=5).mean()

# 画图
plt.plot(df['x'], df['y'], label='原始数据')
plt.plot(smoothed['x'], smoothed['y'], label='平滑曲线')
plt.legend()
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 excel 文件名，`usecols=[0, 1]` 表示只读取前两列数据，`window=5` 表示使用 5 个数据点进行平滑处理。

相关问题

请用python写一段代码实现将excel表格中的两列数据作为绘制为平滑曲线图（数据类型为浮点型）

好的，请参考以下代码实现将Excel表格中的两列数据绘制为平滑曲线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取需要的列数据（假设列名为x列和y列）
x = data['x列']
y = data['y列']

# 数据平滑处理，采用三次样条曲线插值实现平滑曲线
x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 300)
y_smooth = make_interp_spline(x, y)(x_new)

# 绘制平滑曲线图
plt.plot(x_new, y_smooth)
plt.title('Smooth Curve')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

注：需先安装`pandas`、`matplotlib`和`scipy`三个库。

请用python写一段代码实现将excel表格中的两列数据作为x,y轴绘制平滑曲线图

好的，下面是实现代码。

首先，需要安装pandas、matplotlib等库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后，读取excel数据并绘制平滑曲线图的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
x = data['x']
y = data['y']

# 平滑曲线插值
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 300)  
y_smooth = make_interp_spline(x, y)(x_smooth)

# 绘制曲线图
plt.plot(x_smooth, y_smooth)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Smooth Curve')
plt.show()

其中，data.xlsx为以x、y为列名的excel文件，Sheet1为表格名。代码中使用了make_interp_spline函数进行平滑曲线插值，生成更加平滑的曲线。最后通过plt.plot函数绘制曲线图。