python平滑折线图

平滑折线图是一种可视化数据的方法，通过平滑处理数据点之间的曲线，以更好地显示数据的趋势和变化。在Python中，您可以使用SciPy库中的splprep函数来进行平滑处理。您需要先导入相应的库，读取您的数据文件，然后使用splprep函数对数据进行平滑处理。接下来，您可以使用matplotlib库来绘制平滑的折线图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.interpolate import splprep, splev

# 读取数据
data = pd.read_excel('E:\PythonData/LandingData.xlsx')

# 平滑处理数据
tck, u = splprep([data['x'], data['y']], s=0)

# 生成平滑曲线的点
smooth_x, smooth_y = splev(u, tck)

# 绘制平滑折线图
plt.plot(smooth_x, smooth_y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Smooth Line Chart')

# 显示图像
plt.show()