请问如何利用python写出EWMA法对excel数据的曲线

EWMA(指数加权移动平均)是一种常用的时间序列平滑方法，可以用来对Excel数据进行平滑处理。下面是一个利用Python实现EWMA平滑曲线的简单示例：

首先，我们需要安装pandas和matplotlib库，这两个库分别用于数据处理和绘图。

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以使用pandas读取Excel数据，并进行EWMA平滑处理，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 计算EWMA平滑曲线
span = 10  # 设置EWMA窗口大小
df['EWMA'] = df['data'].ewm(span=span, adjust=False).mean()

# 绘制原始数据和平滑曲线
plt.plot(df.index, df['data'], label='Raw Data')
plt.plot(df.index, df['EWMA'], label='EWMA')
plt.legend()
plt.show()

其中，`read_excel`函数用于读取Excel数据，`ewm`函数用于计算EWMA平滑曲线。在绘图时，我们使用`plot`函数绘制原始数据和平滑曲线，`legend`函数用于添加图例，`show`函数用于显示图像。

在上述代码中，`span`参数表示EWMA窗口大小，可以根据实际情况调整。

希望这个示例能帮助你实现EWMA法对Excel数据的曲线。