python绘制EWMA控制图

要绘制EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）控制图，你可以使用Python中的matplotlib库来完成。下面是一个简单的示例代码来绘制EWMA控制图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def ewma(data, alpha):
    # 计算EWMA值
    ewma_values = [data[0]]
    for i in range(1, len(data)):
        ewma = alpha * data[i] + (1-alpha) * ewma_values[i-1]
        ewma_values.append(ewma)
    return ewma_values

def control_chart(data, alpha):
    # 计算EWMA控制线
    ewma_values = ewma(data, alpha)
    ucl = np.mean(data) + 3 * np.std(data)
    lcl = np.mean(data) - 3 * np.std(data)

    # 绘制数据和控制线
    plt.plot(data, label='Data')
    plt.plot(ewma_values, label='EWMA')
    plt.axhline(ucl, color='r', linestyle='--', label='UCL')
    plt.axhline(lcl, color='r', linestyle='--', label='LCL')

    plt.legend()
    plt.xlabel('Sample')
    plt.ylabel('Value')
    plt.title('EWMA Control Chart')

    plt.show()

# 示例数据
data = [10, 12, 14, 8, 10, 9, 11, 12, 13, 15, 8, 10, 12, 14]
alpha = 0.2

# 绘制EWMA控制图
control_chart(data, alpha)

在这个示例中，`ewma`函数计算了给定数据的EWMA值，`control_chart`函数计算了EWMA控制线，并使用matplotlib绘制了数据、EWMA值和控制线。你可以根据自己的数据和需要调整alpha值来绘制不同的EWMA控制图。