Traceback (most recent call last): File "begin1.py", line 142, in <module> run_playbook(sys.argv[1]) File "begin1.py", line 139, in run_playbook pb.run() File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 348, in run if not self._run_play(play): File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 789, in _run_play if not self._run_task(play, task, False): File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 497, in _run_task results = self._run_task_internal(task, include_failed=include_failed) File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 439, in _run_task_internal results = runner.run() File "lib/ansible/runner/__init__.py", line 1490, in run results = self._parallel_exec(hosts) File "lib/ansible/runner/__init__.py", line 1411, in _parallel_exec while not result_queue.empty(): File "<string>", line 2, in empty File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/managers.py", line 759, in _callmethod kind, result = conn.recv() IOError: [Errno 104] Connection reset by peer
时间: 2024-04-13 18:26:27 浏览: 17
这个错误通常是由于连接被对等方重置而导致的。这可能是由于网络问题或远程服务器上的错误引起的。要解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1. 检查网络连接:确保您的网络连接正常,并且没有任何问题导致连接中断或重置。
2. 检查远程服务器:确保远程服务器正常运行,并且没有任何配置或环境问题导致连接重置。
3. 增加超时时间:尝试增加连接超时时间,以便在连接重置之前有更多的时间进行通信。可以通过在代码中设置适当的超时参数来完成。
4. 更新相关软件:确保您使用的所有软件(如Ansible)都是最新版本,并且已经修复了已知的连接问题。
如果以上方法都无法解决问题,那么可能需要进一步调查和诊断来确定导致连接重置的确切原因。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 10, in <module> execute_from_command_line(sys.argv)
这是一个常见的错误追踪(Traceback),通常出现在 Django 项目的管理文件 manage.py 中。根据错误信息,问题出在第 10 行的 execute_from_command_line(sys.argv) 这行代码上。
这个错误通常是因为导入了错误的模块或者缺少了某些依赖库。请确保你已经正确地安装了 Django 和其他项目所需的依赖库。另外,还要确保你正在使用正确版本的 Python。
如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和错误信息,这样我才能更好地帮助你解决问题。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。