yolov5缓存满了
时间: 2023-10-10 18:10:08 浏览: 41
yolov5的缓存满了,您可以通过设置force_reload=True来丢弃现有缓存并从PyTorch Hub重新下载最新的yolov5版本。这样做可能会有所帮助。另外,您也可以尝试使用_verbose=False参数来静默加载模型,以减少缓存的使用。如果以上方法仍然无法解决问题,您可以考虑清除缓存或增加系统存储空间来解决缓存满的问题。
相关问题
yolov5缓存图片
Yolov5可以通过使用torchvision中的transforms来对图片进行缓存,具体实现方法如下:
```python
import torch
from torchvision import transforms
# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((640, 640)),
transforms.ToTensor()
])
# 加载图片
img = Image.open('test.jpg')
# 对图片进行transforms
img_tensor = transform(img)
# 缓存图片
torch.save(img_tensor, 'test.pt')
# 加载缓存的图片
img_tensor = torch.load('test.pt')
```
yolov5开启缓存
yolov5可以通过在训练时开启缓存来减少内存占用和提升训练速度。在yolov5中,可以通过在训练脚本中设置`--cache-images`参数来启用缓存功能。具体操作是在训练脚本中使用`--cache-images`参数,例如:`python train.py --cache-images`。这样可以将训练时读取的图像缓存到内存中,避免多次读取同一张图像。
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