如何清除yolov7缓存
时间: 2023-09-24 21:10:07 浏览: 85
要清除 YOLOv7 缓存,可以按照以下步骤操作:
1. 打开你的 YOLOv7 项目文件夹。
2. 进入 `weights` 或 `yolov7` 目录,这取决于你的项目设置。
3. 删除所有已经生成的 `.pt` 或 `.weights` 文件。这些文件通常用于存储训练过程中的权重和模型参数。
4. 如果你使用了缓存的数据集,请在 `data` 目录中删除缓存的标签文件和缓存的图像列表文件。
5. 重新运行你的 YOLOv7 项目时,它会重新生成新的缓存文件。
请注意,这个过程将删除所有已经生成的权重和缓存文件,因此在进行操作之前请确保你不需要保留这些文件。
相关问题
yolov5缓存图片
Yolov5可以通过使用torchvision中的transforms来对图片进行缓存,具体实现方法如下:
```python
import torch
from torchvision import transforms
# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((640, 640)),
transforms.ToTensor()
])
# 加载图片
img = Image.open('test.jpg')
# 对图片进行transforms
img_tensor = transform(img)
# 缓存图片
torch.save(img_tensor, 'test.pt')
# 加载缓存的图片
img_tensor = torch.load('test.pt')
```
yolov5缓存满了
yolov5的缓存满了,您可以通过设置force_reload=True来丢弃现有缓存并从PyTorch Hub重新下载最新的yolov5版本。这样做可能会有所帮助。另外,您也可以尝试使用_verbose=False参数来静默加载模型,以减少缓存的使用。如果以上方法仍然无法解决问题,您可以考虑清除缓存或增加系统存储空间来解决缓存满的问题。
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