yolov7继续训练

YOLOv7的断点续训需要注意以下几点。首先，需要清理之前训练中生成的datasets.cache缓存，否则断点续训可能会失败。此外，在断点续训开始时，会重新生成数据集索引。\[1\]

在进行YOLOv7的断点续训之前，需要准备好训练集，并使用标注工具（如labelimg）对文件进行标注。确保标注文件放置在正确的位置。\[2\]

断点续训需要使用之前断开训练时的权重文件last.pt作为预训练权重输入到接下来要训练的网络中。在继续训练时，可以使用之前训练的指令，只需将预训练权重文件作为输入即可。\[3\]

需要注意的是，为了方便操作，可以将一些指令提前写入文件中，以便传入指令时省略大部分指令。但是仍然需要确保正确传入预训练权重文件的指令。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【DL代码系列】YOLOv5、YOLOv7断点续训](https://blog.csdn.net/qq_39770163/article/details/127716814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [使用YOLOv7训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/ThreeS_tones/article/details/130044034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]