yolov8继续训练

要继续训练YOLOv8模型，可以采取以下步骤：

1. 预训练模式：如果你有一个预训练的YOLOv8模型，你可以使用以下代码来加载并继续训练：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # 加载预训练模型
model.train(epochs=5)  # 进行额外的5轮训练

2. 从头开始训练：如果你没有预训练模型，你可以按照以下步骤从头开始训练一个新的YOLOv8模型：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.yaml')  # 基于yolov8n.yaml配置文件构建新模型
model.train(data='coco128.yaml', epochs=5)  # 从头开始进行5轮训练

3. 恢复训练：如果由于某种原因（例如停电）训练过程中断，你可以使用resume参数来恢复训练。以下是一个示例代码：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("last.pt")  # 加载之前保存的模型
model.train(resume=True)  # 继续之前的训练

请注意，以上示例中的文件路径和参数需要根据你的实际情况进行修改。

总之，以上方法是继续训练YOLOv8模型的几种常用方法。你可以根据你的具体需求选择适合的方法来继续训练模型。