yolov8中断训练

在训练YOLOv8时，如果遇到中断训练的情况，可以尝试以下方法来恢复训练:

1. 首先，确保你的训练代码和配置文件正确无误。
2. 检查是否有其他程序占用了过多的资源导致崩溃。关闭这些程序，以释放系统资源。
3. 修改配置文件中的resume参数为True。你可以在ultralytics/yolo/cfg/default.yaml中找到这个参数，并将其改为True。
4. 确保ultralytics/yolo/engine/model.py文件中的相关部分已经完成修改。这可能包括对网络模型的调整和参数的设置。
5. 运行之前的训练脚本来继续训练。你可以使用以下代码来加载模型并开始训练：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('ultralytics/models/v8/yolov8s.yaml')
results = model.train(data="ultralytics/datasets/mydata.yaml", epochs=200, device='0', batch=8)

希望这些方法能够帮助你恢复YOLOv8的训练。如果问题仍然存在，请检查代码和配置文件是否正确，并查看是否有其他错误信息。另外，你也可以尝试搜索相关的讨论或社区来获取更多关于中断训练的解决方案。