tensorflow lstm

TensorFlow LSTM是使用TensorFlow库中的LSTM层来构建和训练LSTM模型的一种方法。在给定的引用中，通过构造输入层、LSTM层和输出层，使用了一个简单的LSTM模型来进行特征提取和预测。构造模型的过程包括定义输入层的形状、搭建网络的各层，包括LSTM层和全连接层，并最终创建一个模型。这个模型可以通过调用`model.summary()`来查看其结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数值预测案例】(3) LSTM 时间序列电量预测，附Tensorflow完整代码](https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/124349963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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