我们要把它掰成n*m个1*1的小块

您所说的"把它掰成n*m个1*1的小块"通常是指将一个大的矩阵分割成若干个小的1x1单元格，这里的n和m是网格的维度，比如原矩阵是一个n行m列的二维数组。每一步操作就是把每个元素独立出来作为一个新的小块。这个过程在数学、编程（如Python的numpy库）、图像处理等场景中都很常见，比如切片操作或像素级别的处理。

如果你需要编程实现这样的功能，下面是一个简单的例子（假设我们有一个名为matrix的二维列表）：

def split_matrix(matrix, n, m):
    small_blocks = []
    for i in range(0, len(matrix), n):
        for j in range(0, len(matrix[0]), m):
            small_block = matrix[i:i+n, j:j+m]
            small_blocks.append(small_block)
    return small_blocks

# 示例
big_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
small_blocks = split_matrix(big_matrix, 2, 2)

这会返回一个由n*m个1x1的小块组成的列表。