重组dataframe取消index

可以使用reset_index()方法来重组DataFrame并取消索引。该方法将当前索引列转换为数据列，并创建一个新的默认数字索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 将索引重置为默认数字索引
df = df.reset_index()

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   index     name  age
0      0    Alice   25
1      1      Bob   30
2      2  Charlie   35

如果想要删除原来的索引列，可以在reset_index()方法中设置drop参数为True。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 将索引重置为默认数字索引并删除原来的索引列
df = df.reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35