新建一个dataframe,这个dataframe的index和columns和另一个dataframe一样
时间: 2023-11-18 17:06:34 浏览: 28
可以使用另一个dataframe的index和columns来创建一个新的dataframe,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 使用df1的index和columns创建一个新的dataframe
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index, columns=df1.columns)
print(df2)
```
输出结果为:
```
A B
a NaN NaN
b NaN NaN
c NaN NaN
```
这样就创建了一个新的dataframe,它的index和columns和df1一样,但是数据都是空值。可以根据需要,用其他值填充这个新的dataframe。
相关问题
pandas新建一个dataframe
可以使用pandas中的DataFrame()函数来新建一个DataFrame。例如:
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
'age': [30, 25, 35],
'city': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
输出:
```
name age city
0 John 30 New York
1 Jane 25 San Francisco
2 Sam 35 Los Angeles
```
也可以用 numpy ndarray 或 list 来新建 DataFrame
```python
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns = ['a','b','c','d','e'])
print(df)
```
输出:
```
a b c d e
0 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
1 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
2 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
3 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
4 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
```
新建一个dataframe并且不断加入
新的数据,如何实现?
这个问题可以回答。您可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建一个新的 dataframe,并使用 append() 方法来不断添加新的数据。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
# 添加新的数据
new_data = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
```
您可以根据需要添加更多的数据,只需使用相同的方法即可。