新建一个dataframe，这个dataframe的index和columns和另一个dataframe一样

可以使用另一个dataframe的index和columns来创建一个新的dataframe，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用df1的index和columns创建一个新的dataframe
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index, columns=df1.columns)

print(df2)

输出结果为：

     A    B
a  NaN  NaN
b  NaN  NaN
c  NaN  NaN

这样就创建了一个新的dataframe，它的index和columns和df1一样，但是数据都是空值。可以根据需要，用其他值填充这个新的dataframe。

相关问题

pandas新建一个dataframe

可以使用pandas中的DataFrame()函数来新建一个DataFrame。例如：

import pandas as pd
data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
        'age': [30, 25, 35],
        'city': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   name  age           city
0  John   30        New York
1  Jane   25  San Francisco
2   Sam   35    Los Angeles

也可以用 numpy ndarray 或 list 来新建 DataFrame

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns = ['a','b','c','d','e'])
print(df)

输出：

          a         b         c         d         e
0 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
1 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
2 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
3 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102
4 -1.846199 -0.263414 -1.922507 -0.857989 -0.053102

在python新建一个DataFrame，该Dataframe内含一个空列

可以使用pandas库来新建一个DataFrame并添加一个空列，示例如下：

import pandas as pd

# 新建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一个空的列
df['new_column'] = None

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [new_column]
Index: []

可以看到，新建的DataFrame中只有一个名为`new_column`的空列。