构建4个3*5的dataframe，如果第一个dataframe的元素大于等于0，则第四个dataframe的元素是第二个和第三个dataframe元素的差，如果第一个dataframe的元素小于0，则第四个dataframe的元素是第二个和第三个dataframe元素的和

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(-5, 5, size=(3, 5)), columns=list('ABCDE'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(-5, 5, size=(3, 5)), columns=list('ABCDE'))
df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(-5, 5, size=(3, 5)), columns=list('ABCDE'))
df4 = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)), columns=list('ABCDE'))

for i in range(3):
for j in range(5):
if df1.iloc[i, j] >= 0:
df4.iloc[i, j] = df2.iloc[i, j] - df3.iloc[i, j]
else:
df4.iloc[i, j] = df2.iloc[i, j] + df3.iloc[i, j]

print(df1)
print(df2)
print(df3)
print(df4)

相关问题

构建3个3*5的dataframe，第三个dataframe的元素是前两个dataframe元素的差

import pandas as pd
import numpy as np

# 构建第一个dataframe
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(3, 5)), columns=list('ABCDE'))
print("df1:\n", df1)

# 构建第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(3, 5)), columns=list('ABCDE'))
print("df2:\n", df2)

# 构建第三个dataframe，元素为前两个dataframe元素的差
df3 = df1 - df2
print("df3:\n", df3)

输出结果：

df1:
    A  B  C  D  E
0  7  9  8  0  8
1  6  5  7  1  0
2  9  0  8  8  2
df2:
    A  B  C  D  E
0  9  9  8  6  3
1  5  0  8  3  6
2  0  2  4  4  7
df3:
    A  B  C  D  E
0 -2  0  0 -6  5
1  1  5 -1 -2 -6
2  9 -2  4  4 -5

构建3个3*5的dataframe，如果第1个dataframe的元素大于等于0，则第3个dataframe的元素是第2个dataframe元素的值加1，如果第1个dataframe的元素小于0，则第3个dataframe的元素是第2个dataframe元素的值减1

import numpy as np
import pandas as pd

# 构建第1个dataframe
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 5) * 10)
print("df1:")
print(df1)

# 构建第2个dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)))
print("df2:")
print(df2)

# 根据条件构建第3个dataframe
df3 = pd.DataFrame(np.zeros((3, 5)))
for i in range(3):
for j in range(5):
if df1.iloc[i, j] >= 0:
df3.iloc[i, j] = df2.iloc[i, j] + 1
else:
df3.iloc[i, j] = df2.iloc[i, j] - 1
print("df3:")
print(df3)