构建一个3*5的dataframe，并计算每一个元素的列排名

以下是一个构建3*5的DataFrame，并计算每个元素的列排名的示例代码：

import pandas as pd

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15]
})

# 计算每个元素的列排名
rank_df = df.rank(axis=0)

# 打印输出结果
print(df)
print(rank_df)

输出结果为：

   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10  13
1  2  5  8  11  14
2  3  6  9  12  15

     A    B    C    D    E
0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  2.0  2.0  2.0  2.0  2.0
2  3.0  3.0  3.0  3.0  3.0

在上面的代码中，我们首先使用字典创建了一个3*5的DataFrame。然后，我们使用`rank()`方法计算每个元素的列排名，并将结果存储在一个新的DataFrame中。最后，我们打印输出原始DataFrame和排名DataFrame的结果。