将两个1*n的DataFrame组合成2*n的DataFrame数据

可以使用 pandas 的 concat 函数来将两个 1*n 的 DataFrame 组合成 2*n 的 DataFrame 数据。假设两个 DataFrame 分别为 df1 和 df2，代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 1*n 的 DataFrame 数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})

# 使用 concat 函数将两个 DataFrame 组合成 2*n 的 DataFrame 数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

其中，`axis=1` 表示在列方向上进行拼接，即将两个 DataFrame 沿着列方向组合成一个新的 DataFrame。如果是在行方向上进行拼接，则需要将 `axis` 参数设置为 0。