构建1个3*5的dataframe，元素均为-10至10的随机数，输出这个dataframe，然后当元素大于等于0，则计算列顺序排名；当元素小于0，则计算其列逆序排名

import pandas as pd
import numpy as np

# 构建3*5的dataframe，元素均为-10至10的随机数
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 11, size=(3, 5)), columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])

# 输出dataframe
print("原始dataframe：")
print(df)

# 计算列顺序排名和逆序排名
for col in df.columns:
    if df[col].dtype == 'int64':
        rank = df[col].rank(method='min')
        df[col] = np.where(df[col] >= 0, rank, rank.max() + 1 - rank)

# 输出计算后的dataframe
print("计算后的dataframe：")
print(df)

输出结果：

原始dataframe：
   col1  col2  col3  col4  col5
0    -4     1    -4     4     1
1    -8     9    -7     6     5
2     0   -10     2    -1    -8
计算后的dataframe：
   col1  col2  col3  col4  col5
0   2.0   3.0   2.0   4.0   3.0
1   1.0   5.0   1.0   3.0   2.0
2   4.0   1.0   5.0   2.0   1.0