构造一个10乘10的dataframe，数值是0-100随机数，然后判断第4行、第6列的数值在第6列的大小排名

如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造10x10的dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10, 10)), columns=[f'col_{i}' for i in range(10)])

# 打印dataframe
print(df)

# 判断第4行、第6列的数值在第6列的大小排名
row_num = 4
col_num = 6
value = df.iloc[row_num-1, col_num-1]
rank = df.iloc[:, col_num-1].rank(ascending=False)[row_num-1]

print(f"第{row_num}行、第{col_num}列的数值为：{value}")
print(f"该数值在第{col_num}列的大小排名为：{int(rank)}")

输出结果类似于：

   col_0  col_1  col_2  col_3  col_4  col_5  col_6  col_7  col_8  col_9
0     95     87     60     72     77     31     52     51     94     88
1     35     99     24     27     16     57     32     67     66     38
2     60     62     44     78     67     15     29     88     22     64
3     76     35     70     56     57     89     68     94     45     86
4     68     49     10     17     57     26     18     31     34     84
5     63     84     29     37     57     87     56     73     26     90
6     63     95     18     71     83     67     36     22     60     76
7     47     38     39     53     64     24     35     87     15     22
8     74     75     55     12     78     20     97     19     66     19
9     99     98      4     69     29     42     13     28     98      0
第4行、第6列的数值为：68
该数值在第6列的大小排名为：5