python CNN

好的，关于 Python 中的 CNN，我可以为您提供一些基本的信息。CNN（卷积神经网络）是一种深度学习模型，常用于图像识别、语音识别等领域。在 Python 中，可以使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等框架来实现 CNN。

一般来说，CNN 的基本结构包括卷积层、池化层和全连接层。卷积层用于提取图像特征，池化层用于降低特征图的维度，全连接层用于分类。在训练过程中，CNN 会自动学习特征提取和分类的权重参数。

如果您想深入了解 Python 中的 CNN，可以参考以下资源：
- TensorFlow 官方文档：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn
- Keras 官方文档：https://keras.io/examples/vision/cifar10_cnn/
- PyTorch 官方文档：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html