yolov5训练完自己的数据集怎么测试

要测试yolov5训练完自己的数据集，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经完成了yolov5的环境配置，并且已经成功地训练了你自己的数据集。

2. 打开detect.py文件，在文件中找到并修改weights和source两个参数。

- weights参数是指你刚刚训练好的模型的权重文件路径。根据你的训练情况，将weights参数设置为你训练得到的最好的权重文件的路径，比如'r'runs\train\exp10\weights\best.pt''。

- source参数是指你的测试集图片所在的文件夹路径。确保你的测试集图片已经准备好，并将source参数设置为测试集图片所在文件夹的路径，比如'r'fruit_detection\images\val'''。

3. 保存并关闭detect.py文件。

4. 在命令行中运行detect.py文件，等待检测结果。你可以在运行过程中观察命令行的输出信息，以及在runs\detect\exp10路径下查看整个测试集的检测结果。

通过以上步骤，你就可以成功测试你的训练好的yolov5模型在自己的数据集上的表现了。请确保你的环境配置正确，并按照指定的路径和文件名进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [一分钟教会您使用Yolov5训练自己的数据集并测试](https://blog.csdn.net/weixin_45941288/article/details/124286924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov7训练自己的数据集+教程+二维码检测](https://download.csdn.net/download/weixin_41868104/86059785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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