ModuleNotFoundError: No module named 'network.modeling'; 'network' is not a package

根据引用[1]中的信息，您的Python版本是3.9.0a4。根据引用[2]中的信息，您在DOS窗口中运行了一些命令，其中包括pip install命令来安装tensorflow-gpu。然而，根据您提供的错误信息"ModuleNotFoundError: No module named 'network.modeling'; 'network' is not a package"，这意味着您在导入network.modeling模块时遇到了问题。

根据提供的信息，我无法确定network.modeling模块的具体来源。请确保您已正确安装了该模块，并且在导入之前已经正确设置了Python环境。您可以尝试使用pip install命令来安装缺失的模块，或者检查您的代码中是否存在拼写错误或路径错误。

如果您仍然遇到问题，请提供更多关于network.modeling模块的信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'transformers.modeling_bert'

ModuleNotFoundError: No module named 'transformers.modeling_bert'是由于缺少transformers库中的modeling_bert模块引起的错误。这可能是由于你的Python环境中没有安装或加载了正确的transformers库导致的。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经正确安装了transformers库。在命令行中使用pip install transformers命令来安装最新版本的transformers库。

2. 确保你的Python环境中没有其他的transformers库冲突。可以使用pip list命令来查看已安装的库列表，确保只有一个transformers库。

3. 检查你的代码中是否正确导入了transformers库中的modeling_bert模块。可以使用from transformers import modeling_bert语句来导入该模块。确保你的代码中没有拼写错误或语法错误。

4. 如果你的代码中使用了自定义的transformers库路径，请确保该路径正确并且包含了modeling_bert模块。你可以根据你的实际情况修改自定义路径或重新安装transformers库。

希望这些解决方案能够帮助你解决ModuleNotFoundError: No module named 'transformers.modeling_bert'的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我们进一步帮助你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers_modules.chatglm2-6b‘解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/131500885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

modulenotfounderror: no module named 'transformers.modeling_bert'

### 回答1：
这个错误提示是说找不到名为 "transformers.modeling_bert" 的模块。可能是因为你的代码中引用了这个模块，但是你没有安装或者导入这个模块。你需要检查一下你的代码和环境，确保这个模块已经正确安装并且可以被导入。

### 回答2：
这个错误提示意味着在您的Python环境中没有找到名为"transformers.modeling_bert"的模块。这通常是由于以下三种情况之一引起的：

1. 未正确安装"transformers"库：这个错误通常是因为您没有正确地安装"transformers"库。在使用该库之前，您需要将它安装在您的计算机上。您可以使用以下命令在命令行中安装它：pip install transformers

2. 版本不兼容：该错误还可能是由于版本不兼容引起的。请确保您使用的是最新版本的"transformers"库，并且与其他相关库（如Pytorch）的版本兼容。

3. 模块不存在：最后，该错误可能是由于没有指定正确的模块名称而引起的。请确保您使用的是正确的模块名称，或者您已经从库中导入了正确的模块。

为了解决这个错误，您可以尝试以下步骤：

1. 确保已正确地安装了"transformers"库。

2. 检查您所使用的库版本是否与其他相关库相兼容。

3. 确保您正在导入正确的模块名称。

4. 如果上述步骤都没有解决问题，请检查您的Python环境是否正确配置，并检查您正在使用的版本是否与您的代码兼容。

通过检查这些问题，您可以解决"modulenotfounderror"错误，并继续进行您的Python编程工作。

### 回答3：
这个错误提示通常是因为在你的代码中使用了 transformers 库中的 modeling_bert 模块，但你的 Python 环境中没有正确安装此模块，导致无法被找到或导入。

要解决这个问题，首先需要确保你已经成功安装了 transformers 库。可以使用 pip 进行安装，如下：

pip install transformers

如果 transformers 已经被正确安装但仍然出现这个错误，可能是因为你使用的 transformers 版本与你的代码中使用的版本不一致。在这种情况下，可以尝试通过指定版本号安装相应版本的 transformers 来解决这个问题。例如，如果你的代码需要使用 transformers 2.3.0 版本的 modeling_bert 模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install transformers==2.3.0

如果你已经安装了正确版本的 transformers，但是仍然出现这个错误，可能是因为你的 Python 环境中存在多个版本的 transformers，或者是由于使用了虚拟环境等其他原因导致模块路径不正确。在这种情况下，可以尝试在你的代码中手动指定 transformers 包的搜索路径。例如，你可以在代码中添加以下代码：

import sys
sys.path.append('/path/to/transformers')

其中 /path/to/transformers 应该替换为你 transformers 包实际安装的路径。

综上所述，解决 modulenotfounderror: no module named 'transformers.modeling_bert' 错误的方法如下：

1. 确认已安装正确版本的 transformers 库；
2. 确认在代码中正确导入 transformers.modeling_bert 模块；
3. 如果仍然出现错误，尝试手动指定 transformers 包的搜索路径。