python反爬虫技术代码

在Python中，有多种反爬虫技术的代码可以使用。其中一种常见的方法是使用请求头(User-Agent)伪装成浏览器发送请求，以避免被服务器检测为爬虫。例如，可以使用`requests`库发送请求时设置`headers`参数来模拟浏览器请求头。

import requests

url = "http://example.com"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

另一种常见的反爬虫技术是验证码。可以使用Python的第三方库，如`tesseract`或`pytesseract`，来处理验证码。这些库可以帮助你识别并自动输入验证码，以绕过验证码的阻碍。

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

url = "http://example.com/captcha.jpg"

# 下载验证码图片
response = requests.get(url, stream=True)
with open("captcha.jpg", "wb") as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
        f.write(chunk)

# 使用tesseract识别验证码
image = Image.open("captcha.jpg")
captcha = pytesseract.image_to_string(image)

# 发送带验证码的请求
data = {
    "captcha": captcha,
    # 其他请求参数
}
response = requests.post(url, data=data)

除了上述方法外，还可以使用IP代理池来轮流使用不同的IP地址发送请求，以避免被服务器限制。可以使用第三方库，如`requests-ProxyPool`或`proxypool`来实现。此外，还可以使用动态IP服务提供商提供的API来获取动态IP地址。

总的来说，Python反爬虫技术代码主要包括请求头伪装、验证码处理和IP代理等方法。根据具体的反爬虫策略和目标网站的防护措施，可以选择适合的代码实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python爬虫——反爬](https://blog.csdn.net/weixin_30906425/article/details/94801488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python爬虫基本反爬](https://blog.csdn.net/weixin_73513579/article/details/128469988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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