flume数据采集文件到hdfs

以下是使用Flume将数据采集并存储到HDFS的配置代码示例：

# 配置Agent
agent.sources = r1
agent.channels = c1
agent.sinks = k1

# 配置Source
agent.sources.r1.type = spooldir
agent.sources.r1.spoolDir = /path/to/input/directory

# 配置Channel
agent.channels.c1.type = memory
agent.channels.c1.capacity = 1000
agent.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 配置Sink
agent.sinks.k1.type = hdfs
agent.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/data
agent.sinks.k1.hdfs.filePrefix = data-
agent.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
agent.sinks.k1.hdfs.writeFormat = Text
agent.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3600
agent.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217728
agent.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

# 配置Source和Channel的关联
agent.sources.r1.channels = c1

# 配置Sink和Channel的关联
agent.sinks.k1.channel = c1

上述配置代码中，我们使用了Spooldir Source来监视指定目录下的文件，并将文件内容采集到Flume中。然后，我们使用HDFS Sink将采集到的数据存储到HDFS中。

请注意，你需要根据实际情况修改配置中的路径和参数，以适应你的环境和需求。