verts unity

在Unity中，"verts"是指模型中的顶点数量。顶点是构成模型的基本元素，它们定义了模型的形状和细节。在性能优化中，减少顶点数量可以提高渲染性能。在Unity的Stats视图中，可以查看模型的顶点数量以及其他相关信息，如三角形数量（Tris）和绘制调用数量（Draw Calls）。[2] Unity是一个实时3D互动内容创作和运营平台，它提供了一整套完善的软件解决方案，可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容。它被广泛应用于游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视等领域。[3] 如果你想学习如何使用代码查询模型的顶点数量等信息，可以参考Unity的文档和教程。

相关问题

lbs has no attribute verts_core

根据提供的引用内容，我们可以看到引用\[1\]中给出了一个名为`version_info`的类的定义，该类包含了`major`、`minor`、`micro`、`releaselevel`和`serial`等属性，并且还定义了`__version__`、`__str__`和`__repr__`等方法。引用\[2\]中提到了使用Python 3.8及以上版本和PyTorch 1.7.1/1.7.0的要求。引用\[3\]中给出了一个名为`version_info`的类的定义，该类与引用\[1\]中的类定义相同。

根据你的问题"lbs has no attribute verts_core"，这个错误提示表明在`lbs`对象中没有名为`verts_core`的属性。根据提供的引用内容，我们无法确定`lbs`对象的具体定义和属性。请提供更多关于`lbs`对象的信息，以便我们能够更准确地回答你的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘__version__’](https://blog.csdn.net/abury418/article/details/122393979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [typing‘ has no attribute ‘_SpecialForm](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/125985924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

verts,_,_,_=measure.marching_cubes(root_stack,0) lengths=measure.mesh_edges(verts)如何修改

`measure.marching_cubes`函数返回的是一个包含顶点、三角形索引等信息的元组，因此你可以直接使用元组中的顶点信息计算网格的边数。以下是修改后的代码示例：

import skimage.measure as measure

verts, faces, _, _ = measure.marching_cubes(root_stack, 0)
num_edges = len(faces) # faces存储了三角形索引信息，因此它的长度即为网格的边数
print(num_edges)

注意，此处计算的是三角形网格的边数。如果你需要计算其他类型的网格边数，可以使用相应的计算方式。例如，对于四边形网格，可以将`faces`视为四边形索引，计算其长度并乘以4得到网格边数。