python json.loads

json.loads() 是 Python 中用于将 JSON 字符串转换为 Python 对象的函数。它接受一个 JSON 字符串作为输入，并返回一个对应的 Python 对象（通常是字典或列表）。

下面是 json.loads() 函数的基本语法：

import json

json.loads(json_string, encoding='utf-8')

其中，
- `json_string` 是要转换的 JSON 字符串。
- `encoding` 是可选参数，表示 JSON 字符串的编码方式，默认为 'utf-8'。

下面是一个例子，演示如何使用 json.loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象：

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_string)
print(data)  # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 25}

相关问题

python json.loads json.load

`json.loads()` 和 `json.load()` 都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数，但它们之间有一些区别。

`json.loads()` 是一个用于将 JSON 字符串解码为 Python 对象的函数。它接受一个 JSON 字符串作为参数，并返回一个相应的 Python 对象。例如，可以使用以下代码将 JSON 字符串解码为 Python 字典：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出: {'name': 'John', 'age': 30}

`json.load()` 是一个用于从文件中读取 JSON 数据并解码为 Python 对象的函数。接受一个打开的文件对象作为参数，并返回相应的 Python 对象。以下是一个示例：

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)  # 输出文件中的 JSON 数据

需要注意的是，`json.load()` 只能从文件中读取 JSON 数据，而 `json.loads()` 可以直接从字符串中解码 JSON 数据。

python json.loads和json.dumps

### Python 中 `.loads` 和 `.dumps` 的用法及区别

在 Python 编程语言中，`.loads` 和 `.dumps` 方法主要用于对象序列化的处理。这些方法通常用于 `pickle` 或者其他类似的库来实现对象到字符串以及反向转换的功能。

#### 使用 `pickle` 库中的 `.dumps`

该函数负责将 Python 对象结构转化为字节流表示形式以便于保存至文件或通过网络传输。此过程称为序列化[^2]。

import pickle

example_dict = {'key': 'value'}
serialized_data = pickle.dumps(example_dict)
print(serialized_data)  # 输出类似于 b'\x80\x04\x95...\n.'

#### 使用 `pickle` 库中的 `.loads`

相反地，当接收到一个经过序列化的字节流时，则可以利用 `.loads()` 函数将其恢复成原始的对象结构。这一步骤被称为反序列化。

deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
print(deserialized_data)  # 输出: {'key': 'value'}

#### 主要差异

- **输入/输出类型**: `.dumps` 接受任意可被序列化的 Python 数据类型作为输入并返回一个字节数组；而 `.loads` 需要接收由 `.dumps` 创建的字节数组作为参数，并还原为原来的 Python 数据类型。

- **应用场景**: 当需要在网络上传输复杂的数据结构或是持久化内存里的变量状态时会经常用到这两个操作。需要注意的是，在不同版本间传递序列化后的数据可能会遇到兼容性问题。