json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分
时间: 2024-08-13 22:08:19 浏览: 33
`json.dumps()` 和 `json.loads()` 是 Python 中用于序列化和反序列化 JSON 数据的两个主要函数,而 `json.dump()` 和 `json.load()` 则是它们的文件操作版本。
1. `json.dumps(obj, **kwargs)`: 这个函数将 Python 对象(如字典、列表或自定义类实例)转换为 JSON 字符串。`obj` 是要序列化的数据,`kwargs` 是可选参数,比如 `indent` 控制输出的缩进美观,`sort_keys` 决定是否排序键等。它返回的是一个字符串。
2. `json.loads(json_string, **kwargs)`: 反过来,这个函数接收一个 JSON 字符串,并将其解析回 Python 对象。`json_string` 是待解析的 JSON 字符串。
3. `json.dump(obj, fp, **kwargs)`: 这个函数直接将对象写入到文件流 `fp`(例如文件对象)中,格式化成 JSON 格式。`obj` 是要写入的数据,`fp` 是文件指针,`kwargs` 同样包含格式控制选项。
4. `json.load(fp, **kwargs)`: 这个函数从文件流 `fp` 读取 JSON 数据,然后将其解析为 Python 对象。
总结来说:
- `dumps` 和 `load` 是用于内存中的操作,前者用于字符串,后者用于数据类型转换;
- `dump` 和 `load` 用于文件操作,前者将数据写入文件,后者从文件读取数据。
相关问题:
1. `json.dumps` 和 `json.loads` 的作用分别是什么?
2. 在使用 `json.dump` 时,为什么要提供文件指针 `fp`?
3. 如果我想在不改变原始对象的情况下,仅获取其 JSON 表示,应该用哪个函数?
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