json.dump/json.load

时间: 2023-10-12 12:01:29 浏览: 35
json.dump和json.load是Python中用于进行JSON数据的序列化和反序列化的方法。json.dump用于将dict类型的数据转换为str,并将其写入到json文件中,可以使用with open()的方式或者直接使用json.dump()将数据写入文件。例如: ```python import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} filename = 'data.json' # Solution 1 json_str = json.dumps(data) with open(filename, 'w') as f: f.write(json_str) # Solution 2 json.dump(data, open(filename, 'w')) ``` 而json.load则用于从json文件中读取数据,将其解析为Python数据结构。例如: ```python import json filename = 'data.json' # Solution 1 with open(filename, 'r') as f: json_str = f.read() data = json.loads(json_str) # Solution 2 data = json.load(open(filename, 'r')) ``` 这样就可以将json文件中的数据读取出来并转换为Python的dict类型了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [json.load json.dump 和 json.loads json.dumps 全解析](https://blog.csdn.net/cl965081198/article/details/94135502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分](https://blog.csdn.net/weixin_62848630/article/details/124637501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python基础详解(十五):json.dump()、json.dumps()、json.load()、json.loads()](https://blog.csdn.net/zhu_rui/article/details/123025943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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