json load 和 json.dump 区别

json.load和json.dump是Python中用于处理JSON数据的两个函数。

json.load函数用于从文件中读取JSON数据并将其解析为Python对象。它接受一个文件对象作为参数，并返回一个包含JSON数据的Python对象。例如：

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

json.dump函数用于将Python对象转换为JSON格式并将其写入文件。它接受两个参数，第一个参数是要转换为JSON的Python对象，第二个参数是文件对象。例如：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30}

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

因此，json.load用于读取JSON数据，而json.dump用于写入JSON数据。

相关问题

json.load和json.dump

`json.load`和`json.dump`是Python标准库中的两个函数，它们分别用于处理JSON数据的读取和写入。

1. `json.load(file)`函数：这个函数从指定的文件对象（如文件、字符串等）中加载JSON内容，并将其解析成Python的数据结构，比如字典或列表。例如：

   import json
   data = json.load(open('data.json'))

这里假设"data.json"是一个包含JSON数据的文件，`json.load()`会将文件中的内容转换成Python对象。

2. `json.dump(obj, file[, indent])`函数：它接受一个Python对象（如字典或列表）、一个打开的文件对象以及可选的缩进参数，将Python对象序列化为JSON格式并写入到文件中。示例：

   import json
   json_data = {'name': 'John', 'age': 30}
   with open('output.json', 'w') as f:
       json.dump(json_data, f, indent=4)  # 使用4个空格进行缩进

这样，`output.json`文件就会存储一个格式化的JSON对象。

json.dump和json.load区别

json.dump和json.load是Python中用于处理JSON数据的两个函数。

json.dump函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，并将其写入文件中。它接受两个参数：要转换的Python对象和要写入的文件对象。例如，可以使用以下代码将Python字典对象转换为JSON格式的字符串，并将其写入文件中：

import json

data = {"name": "John", "age": 30}
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

json.load函数用于从文件中读取JSON格式的字符串，并将其转换为Python对象。它接受一个参数：要读取的文件对象。例如，可以使用以下代码从文件中读取JSON格式的字符串，并将其转换为Python字典对象：

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

因此，json.dump和json.load的区别在于它们的功能和使用方式。json.dump用于将Python对象转换为JSON格式的字符串并写入文件，而json.load用于从文件中读取JSON格式的字符串并将其转换为Python对象。