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时间: 2024-08-16 18:01:16 浏览: 70
Python使用内置json模块解析json格式数据的方法
在Python中,`json.load()` 和 `json.loads()` 是两个用于处理JSON数据序列化的函数,它们分别用于从文件或字符串中读取JSON数据并转换成Python对象:
- `json.load(fp)`:这个函数需要一个文件对象`fp`作为输入,从该文件中读取JSON数据,并将其转换为Python字典或其他可序列化类型。
- `json.loads(s)`:这个函数接收一个字符串`s`作为输入,尝试解析其中的JSON内容,并返回对应的Python对象。
反之,`json.dump()` 和 `json.dumps()` 是用于将Python对象转换为JSON字符串的函数:
- `json.dump(obj, fp)`:接受一个Python对象`obj`和一个文件对象`fp`作为参数,将对象序列化为JSON并写入到指定文件中。
- `json.dumps(obj, **kwargs)`:这个函数将Python对象`obj`转化为JSON格式的字符串,可以设置额外的选项(如`indent`用于美化输出)。
这些函数对于数据交换和持久化存储非常有用,因为它们能在Python对象和易于阅读、理解的JSON格式之间自由转换。
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