python dump dumps load loads的用法区别

`dump`和`dumps`函数都是将Python对象序列化成JSON格式并写入文件或以字符串形式返回。其中，`dump`函数将Python对象序列化成JSON格式并写入文件，而`dumps`函数将Python对象序列化成JSON格式并以字符串形式返回。

`load`和`loads`函数都是将JSON格式的数据反序列化成Python对象。其中，`load`函数将JSON格式的数据从文件中读取并反序列化成Python对象，而`loads`函数将JSON格式的数据从字符串中读取并反序列化成Python对象。

因此，`dump`和`load`函数一般用于文件读写操作，而`dumps`和`loads`函数一般用于字符串的读写操作。

相关问题

py json的load和loads 和dump与dumps的区别

`load`和`dump`是用于读取和写入JSON文件的函数，而`loads`和`dumps`则是用于将JSON字符串和Python对象之间进行转换的函数。

- `load`函数可以将一个JSON文件中的数据读取出来，并转换为Python对象。
- `dump`函数可以将Python对象转换成JSON格式的字符串，并写入到一个文件中。
- `loads`函数可以将一个JSON格式的字符串转换成Python对象。
- `dumps`函数可以将Python对象转换成JSON格式的字符串。

在使用时，`load`和`dump`需要指定文件对象，而`loads`和`dumps`则只需要传入字符串或Python对象即可。

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在Python中，`json.load()` 和 `json.loads()` 是两个用于处理JSON数据序列化的函数，它们分别用于从文件或字符串中读取JSON数据并转换成Python对象：

- `json.load(fp)`：这个函数需要一个文件对象`fp`作为输入，从该文件中读取JSON数据，并将其转换为Python字典或其他可序列化类型。
- `json.loads(s)`：这个函数接收一个字符串`s`作为输入，尝试解析其中的JSON内容，并返回对应的Python对象。

反之，`json.dump()` 和 `json.dumps()` 是用于将Python对象转换为JSON字符串的函数：

- `json.dump(obj, fp)`：接受一个Python对象`obj`和一个文件对象`fp`作为参数，将对象序列化为JSON并写入到指定文件中。
- `json.dumps(obj, **kwargs)`：这个函数将Python对象`obj`转化为JSON格式的字符串，可以设置额外的选项（如`indent`用于美化输出）。

这些函数对于数据交换和持久化存储非常有用，因为它们能在Python对象和易于阅读、理解的JSON格式之间自由转换。