支持向量机的核函数是什么意思
时间: 2023-08-16 08:10:03 浏览: 81
在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中,核函数是一种用于将数据映射到高维特征空间的函数。它的作用是通过非线性映射,将原始数据从低维空间转换到高维空间,使得原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分。
SVM通过最大化边界(间隔)来进行分类,核函数在这一过程中起到了关键作用。使用核函数的核心思想是,我们不需要直接计算高维空间中的内积,而是通过核函数来隐式地进行计算,从而避免了高维空间的计算负担。
常见的核函数包括线性核函数(Linear Kernel)、多项式核函数(Polynomial Kernel)、高斯核函数(Gaussian Kernel,也称为RBF核函数)等。选择合适的核函数依赖于数据的特性和问题的需求,在实际应用中需要进行实验和调参来确定最佳的核函数。
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