matlab小波变换的函数

以下是Matlab中常用的小波变换函数：

1. wdenoise：小波去噪函数，可以对信号进行去噪处理。

2. wavedec：一维小波分解函数，可以对一维信号进行小波分解。

3. waverec：一维小波重构函数，可以对一维小波系数进行重构。

4. dwt2：二维小波变换函数，可以对二维图像进行小波变换。

5. idwt2：二维小波逆变换函数，可以对二维小波系数进行逆变换。

6. wavedec2：二维小波分解函数，可以对二维图像进行小波分解。

7. waverec2：二维小波重构函数，可以对二维小波系数进行重构。

下面是一个示例代码，演示如何使用Matlab中的小波变换函数：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 进行二维小波分解
[c, l] = wavedec2(img, 2, 'db4');

% 将小波系数转换为图像
A1 = waverec2(c(1:l(1,1)*l(1,2)), l(1,:), 'db4');
H1 = waverec2(c(l(1,1)*l(1,2)+1:l(1,1)*l(1,2)+l(2,1)*l(2,2)), l(2,:), 'db4');
V1 = waverec2(c(l(1,1)*l(1,2)+l(2,1)*l(2,2)+1:l(1,1)*l(1,2)+l(2,1)*l(2,2)+l(3,1)*l(3,2)), l(3,:), 'db4');
D1 = waverec2(c(l(1,1)*l(1,2)+l(2,1)*l(2,2)+l(3,1)*l(3,2)+1:end), l(4,:), 'db4');

% 显示分解后的图像
subplot(2,2,1);imshow(img);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(A1,[]);title('低频分量');
subplot(2,2,3);imshow(H1,[]);title('水平高频分量');
subplot(2,2,4);imshow(V1,[]);title('垂直高频分量');