行人检测Python代码opencv

以下是一个使用Python和OpenCV进行行人检测的简单示例代码：

import cv2

# 加载行人检测器
pedestrian_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_fullbody.xml')

# 加载图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行行人检测
pedestrians = pedestrian_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 在图像上绘制检测到的行人框
for (x, y, w, h) in pedestrians:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Pedestrian Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先加载了一个行人检测器，然后加载了一张图像。接下来，将图像转换为灰度图像，并使用`detectMultiScale`函数进行行人检测。最后，将检测到的行人框绘制在图像上，并显示结果图像。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的行人检测可能需要更复杂的算法和参数调整来提高准确性和性能。