opencv通过摄像头行人检测python

要使用OpenCV进行摄像头行人检测，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入OpenCV库：

import cv2

2. 加载已经预训练好的行人检测器模型：

hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

3. 打开摄像头并进行实时检测：

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 行人检测
    boxes, weights = hog.detectMultiScale(frame, winStride=(8, 8), padding=(16, 16), scale=1.05)

    # 绘制检测结果
    for box in boxes:
        x, y, w, h = box
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

    cv2.imshow('pedestrian detection', frame)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们使用 `cv2.VideoCapture()` 打开了计算机上的默认摄像头，并使用 `hog.detectMultiScale()` 方法检测行人区域。然后，我们使用 `cv2.rectangle()` 方法绘制了行人检测框，并使用 `cv2.imshow()` 方法将结果显示在窗口中。

请注意，上述代码中的 `winStride`、`padding` 和 `scale` 参数可以根据您的需求进行调整。