光伏发电量预测数据集

光伏发电量预测数据集是用于预测光伏发电系统未来发电量的数据集。它通常包含历史的气象数据（如太阳辐射、温度、湿度等）以及相应的光伏发电量数据。这些数据可以用于训练机器学习模型，以便预测未来某个时间段内的光伏发电量。

光伏发电量预测数据集的具体内容和格式可能因提供者而异，但一般会包含以下信息：
1. 时间戳：记录每个数据点的时间信息，通常以小时、天或月为单位。
2. 气象数据：包括太阳辐射、温度、湿度、风速等气象参数。这些参数对光伏发电量有重要影响。
3. 光伏发电量：记录实际的光伏发电量，通常以千瓦时（kWh）为单位。

通过使用这些数据集，可以训练机器学习模型来预测未来某个时间段内的光伏发电量。这对于能源管理和优化光伏发电系统的运行非常有用。