光伏发电量预测模型matlab

您好！对于光伏发电量预测模型，您可以使用MATLAB来进行建模和预测。下面是一个简单的光伏发电量预测模型的示例代码：

% 导入数据和设置参数
data = importdata('solar_data.csv');  % 假设数据存储在'solar_data.csv'文件中
time = data(:,1);  % 时间序列数据
power = data(:,2);  % 光伏发电量数据
_train = round(0.8 * length(time));  % 训练集大小

% 划分训练集和测试集
train_time = time(1:n_train);
train_power = power(1:n_train);
test_time = time(n_train+1:end);
test_power = power(n_train+1:end);

% 建立回归模型
model = fitlm(train_time, train_power);

% 进行预测
predicted_power = predict(model, test_time);

% 计算预测误差
rmse = sqrt(mean((predicted_power - test_power).^2));

% 可视化结果
plot(test_time, test_power, 'b-', test_time, predicted_power, 'r--');
xlabel('时间');
ylabel('光伏发电量');
legend('实际值', '预测值');

请确保已经准备好包含光伏发电量数据的CSV文件，并根据实际情况修改代码中的文件名和路径。此外，您还可以根据需要选择不同的回归模型进行建模和预测。希望对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。