r语言多元统计大作业

在R语言多元统计大作业中，你可以使用多种方法进行分析和建模。首先，你可以使用多元回归分析来探究多个自变量对因变量的影响。使用`summary(fm)`函数可以显示多元回归分析结果[1]。此函数将提供有关回归模型的详细统计信息，例如回归系数、显著性水平和模型拟合度等。

另外，你还可以使用因子分析来探索潜在的因素结构和变量之间的相关性。在R语言中，你可以使用`msa.fa()`函数进行因子分析。通过设置参数，如因子个数和旋转方法，你可以得到因子分析的结果，包括因子载荷矩阵和因子变量之间的相关性。

在进行分析之前，你需要先读取数据。你可以使用`read.table()`函数来读取数据文件，并将其存储在一个数据框中。接下来，你可以通过绘制统计图形来了解数据的基本信息。例如，你可以使用`barplot()`函数绘制直方图来展示交通事故发生数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失等的总计。

综上所述，你的R语言多元统计大作业可以包括多元回归分析和因子分析，并且可以利用绘图函数来展示数据的基本信息。

使用`summary(fm)`函数显示多元回归分析结果
使用`msa.fa()`函数进行基于主因子法的因子分析
使用`read.table()`函数读取数据文件