R语言编程入门与统计分析

"R语言编程基础，包括R软件的基本操作、绘图和统计分析方法，提到了多位对R语言发展有重大贡献的人物如Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka。此外，还推荐了几本关于R语言的教材和参考书籍，并介绍了R语言的特点和优势，如开放源代码、跨平台、丰富的统计功能和优秀的图形绘制能力。考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试。" R语言是一种开源的统计编程环境，源于1995年由新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发的项目。它基于S语言，与S-plus类似，但R是完全免费的，并且由R Development Core Team维护，这个团队致力于提供统计分析和图形展示的一体化解决方案。R的社区活跃，全球的统计学者和开发者不断为它贡献新的功能和扩展包。 R语言的特点包括： 1. **开放源代码**：遵循GPL协议，允许用户自由使用、修改和分发。 2. **跨平台**：可以在UNIX、Windows和Macintosh等操作系统上运行。 3. **强大的统计功能**：内置丰富的统计函数，支持各种数据分析任务。 4. **优秀的图形系统**：可以生成高质量的统计图表。 5. **交互式分析**：用户可以进行动态的数据探索。 6. **易于学习的语法**：R语言的语法简洁明了，适合初学者快速上手。 7. **可扩展性**：用户可以编写自定义函数，拓展R的功能。 8. **丰富的帮助系统**：内置的帮助文档和社区资源，方便用户解决问题。 R语言的学习资源丰富，如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》和《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等书籍，可以帮助读者深入理解和掌握R语言在不同领域的应用。 在学习和使用R语言的过程中，可以通过R计划的官方网站获取最新信息、软件更新和统计软件包。此外，R语言还特别强调其社区的贡献，像Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka这样的先驱者，以及全球众多的贡献者，他们的无私奉献使得R语言成为统计和数据分析领域不可或缺的工具。