R语言编程入门与统计分析
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更新于2024-07-12
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"R语言编程基础,包括R软件的基本操作、绘图和统计分析方法,提到了多位对R语言发展有重大贡献的人物如Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka。此外,还推荐了几本关于R语言的教材和参考书籍,并介绍了R语言的特点和优势,如开放源代码、跨平台、丰富的统计功能和优秀的图形绘制能力。考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试。"
R语言是一种开源的统计编程环境,源于1995年由新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发的项目。它基于S语言,与S-plus类似,但R是完全免费的,并且由R Development Core Team维护,这个团队致力于提供统计分析和图形展示的一体化解决方案。R的社区活跃,全球的统计学者和开发者不断为它贡献新的功能和扩展包。
R语言的特点包括:
1. **开放源代码**:遵循GPL协议,允许用户自由使用、修改和分发。
2. **跨平台**:可以在UNIX、Windows和Macintosh等操作系统上运行。
3. **强大的统计功能**:内置丰富的统计函数,支持各种数据分析任务。
4. **优秀的图形系统**:可以生成高质量的统计图表。
5. **交互式分析**:用户可以进行动态的数据探索。
6. **易于学习的语法**:R语言的语法简洁明了,适合初学者快速上手。
7. **可扩展性**:用户可以编写自定义函数,拓展R的功能。
8. **丰富的帮助系统**:内置的帮助文档和社区资源,方便用户解决问题。
R语言的学习资源丰富,如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》和《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等书籍,可以帮助读者深入理解和掌握R语言在不同领域的应用。
在学习和使用R语言的过程中,可以通过R计划的官方网站获取最新信息、软件更新和统计软件包。此外,R语言还特别强调其社区的贡献,像Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka这样的先驱者,以及全球众多的贡献者,他们的无私奉献使得R语言成为统计和数据分析领域不可或缺的工具。
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