HashMap 底层原理

时间: 2023-07-24 08:11:46 浏览: 53
Java中的HashMap底层实现原理主要是通过哈希表来实现的。哈希表是一种数据结构,用于将键映射到值。HashMap中的每个键值对都存储在数组的某个位置上,该位置由键的哈希值确定。当向HashMap中添加一个元素时,会先计算该元素的哈希值,然后将其放入相应位置上。当查询一个元素时,会先计算该元素的哈希值,然后在相应位置上查找该元素。 HashMap默认初始容量为16,负载因子默认为0.75,当HashMap中元素数量超过容量*负载因子时就会自动扩容。 当HashMap中出现hash冲突时,采用链表的形式存储。
相关问题

hashmap底层原理

HashMap底层原理是基于数组和链表实现的,具体过程如下: 1. 创建一个数组,数组长度为2的n次幂,例如16、32等。 2. 将key通过hash函数映射为一个整型值,然后对数组长度取模,得到该key应该存放在数组中的位置(下标)。 3. 如果该位置没有元素,则将key-value对直接存入该位置;如果该位置已经有元素,则需要遍历该位置的链表,看是否已经存在该key,如果存在,则更新其value值,否则在链表尾部添加该key-value对。 4. 当链表长度达到一定阈值(8)时,会将链表转化为红黑树,从而提高查询效率。 5. 在添加或删除元素时,需要重新计算所有元素的位置,因为数组长度为2的n次幂,所以只需要进行位运算即可。 6. 当数组中元素数量达到一定阈值(0.75*数组长度)时,会进行扩容操作,将数组长度扩大为原来的两倍,同时需要重新计算所有元素的位置。 7. 在查询元素时,先将key通过hash函数计算出在数组中的位置,然后再遍历该位置的链表或红黑树,查找对应的value值。 总的来说,HashMap底层原理就是通过数组和链表(或红黑树)实现的,通过hash函数将key映射为一个整型值,在数组中存放对应的value值,从而实现高效的添加、删除和查询操作。

Hashmap底层原理

HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中,每个键值对会被转换成一个整型的哈希值,然后将该哈希值与一个数组的下标取模(即取余),得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素,则发生冲突,就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时,会触发扩容机制,重新构建一个更大的数组,并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

setuptools-40.7.3-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

Centos7-离线安装redis

Centos7-离线安装redis
recommend-type

setuptools-39.0.1-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于JSP实现的在线仓库管理系统源码.zip

这个是一个JSP实现的在线仓库管理系统,管理员角色包含以下功能:仓库管理员登录,货品&类别信息管理,采购信息管理,出库和入库管理,财务信息管理,管理员管理等功能。 本项目实现的最终作用是基于JSP实现的在线仓库管理系统 分为1个角色 第1个角色为管理员角色,实现了如下功能: - 仓库管理员登录 - 出库和入库管理 - 管理员管理 - 财务信息管理 - 货品&类别信息管理 - 采购信息管理
recommend-type

基于springboot的房屋租赁系统

开发语言:Java JDK版本:JDK1.8(或11) 服务器:tomcat 数据库:mysql 5.6/5.7(或8.0) 数据库工具:Navicat 开发软件:idea 依赖管理包:Maven 代码+数据库保证完整可用,可提供远程调试并指导运行服务(额外付费)~ 如果对系统的中的某些部分感到不合适可提供修改服务,比如题目、界面、功能等等... 声明: 1.项目已经调试过,完美运行 2.需要远程帮忙部署项目,需要额外付费 3.本项目有演示视频,如果需要观看,请联系我v:19306446185 4.调试过程中可帮忙安装IDEA,eclipse,MySQL,JDK,Tomcat等软件 重点: 需要其他Java源码联系我,更多源码任你选,你想要的源码我都有! https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e73dc0ac8d27434b86d886db5a438c71.jpeg
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。