HashMap 底层原理

Java中的HashMap底层实现原理主要是通过哈希表来实现的。哈希表是一种数据结构，用于将键映射到值。HashMap中的每个键值对都存储在数组的某个位置上，该位置由键的哈希值确定。当向HashMap中添加一个元素时，会先计算该元素的哈希值，然后将其放入相应位置上。当查询一个元素时，会先计算该元素的哈希值，然后在相应位置上查找该元素。
HashMap默认初始容量为16，负载因子默认为0.75，当HashMap中元素数量超过容量*负载因子时就会自动扩容。

当HashMap中出现hash冲突时，采用链表的形式存储。

相关问题

hashmap 底层原理

HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构，它是基于哈希表实现的。具体来说，HashMap 底层是一个数组，每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。

在进行哈希计算时，HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值，然后进行一系列位运算，将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值，因此对于同一位置上的键值对，HashMap 会使用链表或红黑树进行存储，以便处理冲突。

同时，为了提高 HashMap 的性能，Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时，链表会被转化为红黑树，从而提高查询和插入的效率。

总之，HashMap 底层的实现是基于哈希表的，它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。

hashmap底层原理

HashMap 是一种基于哈希表的 Map 接口实现，用于存储键-值对。它的底层原理是数组加链表/红黑树。具体来说，HashMap 通过哈希函数将键映射到数组的索引位置上，然后将键值对存储在该位置上，如果存在冲突，就将键值对存储在同一个索引位置上的链表或红黑树中。

在 JDK8 中，当链表长度超过 8 时，相应的链表会被转换成红黑树，以提高查询效率。同时，当哈希表中元素数量超过容量的 0.75 倍时，就会触发扩容操作，此时会重新计算哈希值，并将键值对重新分配到新的数组中。

HashMap 的查询、插入和删除操作的时间复杂度都为 O(1)，但是由于哈希冲突的存在，最坏情况下的时间复杂度可能会退化至 O(n)。因此，为了避免哈希冲突，需要合理设计哈希函数，使得键能够均匀地分布在数组中。